人工智能教育示范中心作为教育新型基础设施建设工程，打造【智能视觉】建设主题，以人工智能、大数据、虚拟现实、物联网等知识培养为主线，集合区域内人工智能企业人力资源、技术资源、平台资源，通过政企合作为区域内学生提供专业化的人工智能教育底层设施。

示范中心集人工智能技术展示、科普、教学、互动于一体，包含人工智能科技体验区、人工智能教学实验室、人工智能教育大数据中心，可提供多功能教育服务，辐射历下区中小学人工智能普及教育。示范中心的建设运营对推进历下区教育信息化建设,改善职业教育实习实训条件,推进职业教育高地建设具有积极意义，致力于为济南市人工智能教育高质量发展提质赋能。

【安防机器人】

安防机器人在巡逻中“看”到的实时画面。类似的红外温感巡逻机器人主要被运用在消防领域，比如早期火灾检测、全天候巡逻、自动报警、定点监控以及辅助救援等。通过搭载红外温度传感器，红外温感巡逻机器人能够检测到早期火灾中温度的异常升高，从而及时发现火源，避免火灾进一步蔓延。当红外温感巡逻机器人检测到异常高温时，可以自动发出警报，通知消防部门或者相关人员及时进行灭火，减少火灾造成的损失。

【智能座舱】

智能座舱体验区，该设备搭载DMS和SVS两套系统，其中DMS系统为驾驶员监控系统，主要服务于无人驾驶系统中驾驶员身份信息及驾驶行为的监测，可以针对驾驶过程中的危险驾驶行为提出预警，SVS是全景环视系统，可以看到车辆的周围搭载了4个广角摄像头，这套系统可以把4个摄像头的画面进行拼接，生成上帝视角或者鸟瞰图的画面，在驾驶过程中和激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器等设备有效联动，可以极大程度的保障无人驾驶过程中的行车安全。

【脑控赛车】

无人驾驶和自动驾驶的概念，无人驾驶一般指完全不依赖于人的行为，自动驾驶是指在某些情况下可以加入人的参与和监督。

脑控赛车是一种利用脑机接口技术实现的无人驾驶车辆。它能够通过解析脑电波信号，将驾驶者的意图快速传达给车辆，使车辆根据驾驶情况的变化做出相应的调整，从而让驾驶过程变得更加快速、准确和有趣。

它可以有效地解决无人驾驶面临的驾驶接管、信任与安全、法规与营运等挑战。例如，在出现突发情况时，脑控车辆可以通过预先指令去解决问题，而不是仅依赖于预先编程的规则或算法。

【ADAS】

基于通行效率和安全性准备的智能驾驶辅助系统体验区，高级辅助驾驶系统通过标识识别、行人识别等功能观察周围情况，实现自行运算最优路线、车道偏离纠正、防撞预警、限速提醒等功能，在各种道路环境中实现驾驶行为检测及安全驾驶预警，从而有效降低事故率，确保出行安全可靠，高效通行。

【模拟飞行器1】

模拟飞行器和无人驾驶汽车都是基于计算机系统和传感器技术来实现的。模拟飞行器搭载高仿真度的模拟飞行软件平台，操作员可以在模拟的飞行环境中进行体验和训练，以提高飞行理论和飞行技术的理解和操作水平。

                                                                                      【博弈机器人】

博弈机器人和无人驾驶汽车之间没有直接的关系，但他们都用到了神经网络的概念，神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构的计算模型，具有自学习和自适应能力，可以用于解决复杂的分类和回归问题。博弈机器人利用神经网络可以更好地理解和模拟人类行为，以及进行更精准的决策。例如，在游戏、体育等竞技场景中，博弈机器人可以通过神经网络来分析对手的行为、战略和情绪等因素，以制定更有效的竞争策略。无人驾驶汽车利用神经网络可以更好地识别道路、交通信号、障碍物等，以及进行更精准的决策和控制。例如，在自动驾驶的过程中，无人驾驶汽车可以通过神经网络来识别路况、车辆和行人等，并根据这些信息来控制车辆的行驶速度、方向和刹车等，以确保行驶的安全性和舒适性。

【5G远程遥控机器人】

遥感机器人是利用成熟的无线通信技术，以WIFI网络作为数据传输平台，通过电脑、智能手机、平板电脑等设备进行远程控制，并利用其集成的多向机械云台、灯光控制、环境检测、超声波测距、超声波避障、超声波领航、动力四驱等功能为一体的多功能智能遥控车。它也可以被视为一个无线通讯系统，在这个系统中，主手和从手之间通过无线电信号进行通信，以实现远程操作。

【无人驾驶】

无人驾驶汽车的发展史可以分为以下几个阶段：

无线电遥控汽车阶段。1925年，无线电遥控汽车“美国奇迹”通过接收后方车辆的无线电信号，完成启动、转向、刹车、加速器、按喇叭等指令，在纽约繁忙的街道上从百老汇开到了第五大道。尽管这不是真正的无人驾驶，但它让无人驾驶汽车这个概念进入了人们的视野。

主要课程：无人机课程、语音识别课程、无人驾驶课程、威栗派课程、人工机器人操作课程。

主要基地： 济南市历下区和高新区人工智能教育中心